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AI賦能人機協作,迪安診斷“智慧實驗室”再升級
發布:2024/02/05
作為現代生物學和醫學研究中一項重要的技術手段,染色體核型分析在遺傳病、血液病和其他惡性腫瘤的診斷過程中,為醫生提供了關鍵的預后指標和個性化治療方案選擇依據。


近日,迪安診斷推出的“智慧實驗室”新功能——AI染色體形態識別,依托先進的人工智能算法,能夠自動識別并高效攔截與系統錄入性別不符的異常樣本,大大提升了檢測工作的準確度和效率。


由于形態變化、數量變異及圖像質量影響,在染色體核型分析中,有可能造成Y染色體辨識困難,從而出現誤判。例如,將男性的核型錯誤記錄為XX,或將女性誤記為XY。這類性別判定的誤差,會導致信息傳遞的混淆,給患者和醫生帶來不必要的麻煩。

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針對來自實驗室和臨床的需求,迪安診斷運用人工智能技術賦能實驗室工作流程,通過持續優化算法參數和改進訓練策略,構建了一款準確率高達99%的Y染色體自動識別模型。該模型基于大量的實際染色體核型分析圖像數據進行訓練,涵蓋了正常男性(XY)和女性(XX)的典型核型以及各類復雜的異常情況,如非整倍體、易位、缺失或重復等結構變異。


核心功能上,這款智能模型實時嵌入到染色體核型分析報告生成的過程中,當技術人員輸入初步檢測結果時,系統會調用此模型對原始圖像進行自動化分析比對。一旦模型判斷出的性別與人工錄入信息存在差異,系統將立即發出預警提示,促使技術人員重新審視并核實結果。這種人機協作模式顯著提升了檢測工作的精準度,有效避免了由于人為因素導致的性別判定錯誤,從而提高了報告的質量和醫療決策的可靠性。


迪安診斷將繼續探索人工智能在染色體核型分析中的更多應用場景,例如,染色體的自動分割、染色體的自動配對等,讓公司數智化戰略進一步落到實處。


依托浙江省數字醫學診斷技術重點實驗室、省級智慧醫療研究院和省級醫療大數據研究院等平臺,迪安診斷持續推進數智化戰略,利用自身信息化平臺開發云檢驗平臺,實現檢驗數據的在線交互、分析解讀與實時傳遞,打造智能化、數字化、集約化和高效率的管理平臺,實現數字產業化。


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